可编辑的乐谱
作品以 ABC 记谱法返回并排版为五线谱。
带可编辑乐谱的完整歌曲，在你自己的显卡上生成
YuE2 的桌面工作室。
Windows 10/11 x64，显存 6 GB 以上的显卡：NVIDIA（GTX 900 或更新）使用 CUDA；AMD 和 Intel 通过 Vulkan 运行，属实验性质。模型在工作室内按你的决定下载。
示例
在全新安装、推荐模型组下生成，按工作室保存的原样呈现，包括英语、西班牙语、中文、日语和俄语。
更多示例 (6)
功能
翻唱
SheetSage2 把录音的旋律记成乐谱，YuE2 用你的风格演唱。
任意音轨转 MIDI
歌曲、分轨或处理后的版本都能在你的显卡上由 MuScriptor 转为多乐器 MIDI——34 个乐器组加鼓。
训练你自己的 LoRA
用同一歌手或风格的歌曲，在你的显卡上以 HOT-Step 的训练器和配方训练 LoRA。
每首曲目都有封面
没有封面的曲目会得到符合其风格的 Wikimedia Commons 免费 CC0 照片、21 种样式之一的图案，或通过 OpenRouter 生成的封面。
由你的智能体操控（MCP）
连接 Claude Code、Claude Desktop 或 Cursor，智能体就能做工作室能做的一切：写歌并生成、整理数据集并训练、绘制封面、在视频编辑器里剪辑 MV、播放歌曲——还能看到窗口并点击按钮。
社区评测
来自社区的视频评测和教程。
更多 (8)
做了评测或教程？在简介中加上项目链接——优秀的作品会出现在这里。欢迎投稿： Issues →
截图
工作室本身，使用你的语言。
开始使用
- 1安装运行安装程序，或把便携版压缩包解压到任意位置。
- 2选择模型组首屏会预选显卡能运行的组合，只下载缺少的文件。
- 3写作写好风格和歌词，或载入示例；纯音乐只需一个开关。
- 4创作引擎自动启动，歌曲连同乐谱进入你的曲库。
常见问题
需要什么显卡？
Windows 10/11 x64，显存 6 GB 以上的显卡：NVIDIA（GTX 900 或更新）使用 CUDA；AMD 和 Intel 通过 Vulkan 运行，属实验性质。模型在工作室内按你的决定下载。
可运行的模型组由 YuE2-3B 主干和 VAE 组成；SheetSage2 可选，仅翻唱需要。
| 你的显卡 | 模型组 | 下载 |
|---|---|---|
| 12 GB+ | 完整原生 — BF16，原始权重 | 9.7 GB |
| 8 GB+ | 高质量 — Q8_0，接近无损 | 4.9 GB |
| 7 GB+ | 均衡 — Q6_K | 4.0 GB |
| 5.5 GB+ | 轻量 — Q5_K_M | 3.6 GB |
大小已包含 SheetSage2。工作室会预选你的显卡能运行的模型组，但是否下载始终由你决定。每个文件都按固定的 Hugging Face 版本校验 SHA-256，中断的下载可以续传。
免费吗？
是的。工作室免费且开源，模型也可以在其中免费下载。
没有网络能用吗？我的音乐会被上传吗？
你的音乐属于你，并留在你的磁盘上。
- 无需账号 — 没有任何需要注册的东西。
- 无遥测 — 工作室不会报告你生成了什么。
- 云端需主动开启 — 在你添加密钥之前，没有任何数据离开电脑，之后也只用于对应功能。
生成的歌曲可以使用吗？
工作室和 yue2.cpp 采用 MIT 许可。YuE2-3B 与 YuE2 VAE 权重采用 CC BY-NC 4.0，并附个人创作者许可：以个人身份创作的音乐人和创作者可以出售并变现所制作的歌曲；公司需向作者取得许可。用于翻唱的 SheetSage2 采用 CC BY-NC 4.0。
能用我自己的风格训练吗？
用同一歌手或风格的歌曲，在你的显卡上以 HOT-Step 的训练器和配方训练 LoRA。每项设置都可修改，数据集可在本工作室与 MiniMax Music3 Studio 之间迁移。
AI 智能体能操作它吗？
连接 Claude Code、Claude Desktop 或 Cursor，智能体就能做工作室能做的一切：写歌并生成、整理数据集并训练、绘制封面、在视频编辑器里剪辑 MV、播放歌曲——还能看到窗口并点击按钮。模型的写作规则随之提供，风格和歌词由智能体自己来写。把它选为写作助手，就由它代替本地模型写词。
安装包里有什么？
默认全部本地运行。云端密钥由你添加，只用于你选择的功能。
| 部分 | 运行位置 | 大小 |
|---|---|---|
| YuE2 引擎（yue2.cpp） | 显卡：CUDA、Vulkan 或处理器 | 已内置 |
| YuE2 模型组 | 你的显卡 | 3.6–9.7 GB |
| NVIDIA cuBLAS | 仅限 NVIDIA 显卡 | 391 MB，一次 |
| 卡拉 OK 时间轴 — Parakeet 或 Whisper | 你的电脑 | 可选 |
| 分轨 — HT-Demucs | 显卡或 CPU | 可选 |
| 写作助手 | 本地 Gemma 或 OpenRouter | 可选 |
| LoRA 训练 — HOT-Step ace-train | NVIDIA RTX 30 或更新，11 GB 显存 | 8 GB，可选 |
| 按听觉描述歌曲 — MOSS-Music-8B | 约 12 GB 显存 | 10 GB，可选 |
| VST3 宿主 — HOT-Step | 你的电脑，独立进程 | 内置 |
| 音频转 MIDI — MuScriptor（HOT-Step ace-midi） | NVIDIA GTX 16 / RTX 20 或更新 | 0.5–5.6 GB，可选 |
它是如何构建的？
服务编译进桌面程序并管理 C++ 引擎。完成的歌曲由服务自己导入，因此刷新或关闭窗口也不会丢失结果。
React UI ─┐
├─ YuE2-Studio.exe (Tauri window + Rust/Axum service)
Rust axum ┘ │
└─ yue2.cpp `yue-server` (C++/CUDA, GGUF)