训练你自己的 LoRA
用同一歌手或风格的歌曲，在你的显卡上以 HOT-Step 的训练器和配方训练 LoRA。
在自己的显卡上生成完整的 AI 音乐
面向 MiniMax Music3 的 Windows 桌面工作室。
需要 Windows 10/11 x64 与 NVIDIA 显卡（GTX 900 系列及更新）。模型在工作室内按你的指令下载——程序不会自行下载任何东西。
功能
逐词卡拉OK
带逐词时间戳的增强 LRC，由 Parakeet、Whisper 或云端模型对齐——歌词是你的，只借用时间轴。
在你的显卡上分离音轨
六条音轨——鼓、贝斯、其他、人声、吉他、钢琴——由 HT-Demucs 在显卡上分离，也可以改用处理器。
任意音轨转 MIDI
歌曲、分轨或处理后的版本都能在你的显卡上由 MuScriptor 转为多乐器 MIDI——34 个乐器组加鼓。
每首曲目都有封面
没有封面的曲目会得到符合其风格的 Wikimedia Commons 免费 CC0 照片、21 种样式之一的图案，或通过 OpenRouter 生成的封面。
由你的智能体操控（MCP）
连接 Claude Code、Claude Desktop 或 Cursor，智能体就能做工作室能做的一切：写歌并生成、整理数据集并训练、绘制封面、在视频编辑器里剪辑 MV、播放歌曲——还能看到窗口并点击按钮。
社区评测
来自社区的视频评测和教程。
做了评测或教程？在简介中加上项目链接——优秀的作品会出现在这里。欢迎投稿： Issues →
截图
工作室本身，使用你的语言。
快速开始
- 1安装运行安装程序或解压便携版。
- 2选择组合首屏已按你的显卡预选；点击下载只会补齐缺失的文件。
- 3编写描述即风格，歌词可选——纯音乐只需一个开关。
- 4生成引擎自动启动，曲子连同参数一起进入曲库。
- 5可选：连接 OpenRouter一个密钥即可启用写作助手、封面与云端转写。默认仍然是本地。
常见问题
需要什么显卡？
需要 Windows 10/11 x64 与 NVIDIA 显卡（GTX 900 系列及更新）。模型在工作室内按你的指令下载——程序不会自行下载任何东西。
可运行的 Music3 安装始终由五个组件构成：语言模型、RVQ 深度解码器、条件编码器、DiT 与声码器。
| 显卡 | 配置 | 下载量 |
|---|---|---|
| 30 GB+ | Full Native — BF16 / BF16 / F32 | 28.6 GB |
| 15 GB+ | Q8 Quality | 12.8 GB |
| 11.5 GB+ | Balanced — Q6 / Q8 / Q5 | 9.8 GB |
| 9.5 GB+ | Light — 追求速度与低显存 | 7.7 GB |
| 8 GB | Minimal — Q3，用于 8 GB 显卡 | 6.5 GB |
工作室会识别你的显卡并预选它真正跑得动的配置，但是否下载始终由你决定。每个文件都按固定的 Hugging Face 版本校验哈希，中断的下载会从断点继续。
免费吗？
是的。工作室免费且开源，模型也可以在其中免费下载。
没有网络能用吗？我的音乐会被上传吗？
一句话：你的音乐属于你，并留在你的磁盘上。
- 无需账号 — 没有注册，也没有登录。
- 无遥测 — 工作室不会上报你生成了什么，也不会上报你生成过。
- 云端可选 — 在你添加密钥之前，没有任何东西离开这台机器；添加之后也只用于你指定的那项能力。
生成的歌曲可以使用吗？
本工作室开源。MiniMax Music3 权重遵循其自身的社区许可：商业使用必须标明 MiniMax-Music3 名称并落实该许可要求的安全措施。
能用我自己的风格训练吗？
用同一歌手或风格的歌曲，在你的显卡上以 HOT-Step 的训练器和配方训练 LoRA。每项设置都可修改，数据集可在本工作室与 YuE2 Studio 之间迁移。
AI 智能体能操作它吗？
连接 Claude Code、Claude Desktop 或 Cursor，智能体就能做工作室能做的一切：写歌并生成、整理数据集并训练、绘制封面、在视频编辑器里剪辑 MV、播放歌曲——还能看到窗口并点击按钮。MiniMax 官方的描述规则随之提供，描述和歌词由智能体自己来写。把它选为写作助手，就由它代替本地模型写词。
安装包里有什么？
默认全部在本地。云端密钥由你自己添加，只用于你指定的能力，也可以随时移除。
| 组成部分 | 运行位置 | 大小 |
|---|---|---|
| MiniMax Music3 引擎（minimaxmusic.cpp） | 你的显卡，CUDA | 已内置 |
| Music3 模型组合 — 五个组件 | 你的显卡 | 6.5–28.6 GB |
| 卡拉OK 时间轴 — Parakeet 或 Whisper | 你的电脑 | 可选下载 |
| 音轨分离 — HT-Demucs，六条音轨 | 显卡或处理器 | 136 MB |
| 写作助手 | 本地 GGUF 或 OpenRouter | 由你选择 |
| 封面图 | OpenRouter 图像模型 | 仅云端 |
| 视频导出 — ffmpeg | 你的电脑 | 已内置 |
| LoRA 训练 — HOT-Step ace-train | NVIDIA RTX 30 或更新，22 GB 显存 | 10.5 GB，可选 |
| 按听觉描述歌曲 — MOSS-Music-8B | 约 12 GB 显存 | 10 GB，可选 |
| VST3 宿主 — HOT-Step | 你的电脑，独立进程 | 内置 |
| 音频转 MIDI — MuScriptor（HOT-Step ace-midi） | NVIDIA GTX 16 / RTX 20 或更新 | 0.5–5.6 GB，可选 |
它是如何构建的？
服务被编译进桌面程序并托管 C++ 引擎。应用关闭时，它启动的一切都会随之退出。
React UI ─┐
├─ MiniMax Music3 Studio.exe (window + native service)
Rust axum ┘ │
└─ minimaxmusic.cpp `mm-server` (C++/CUDA, GGUF)